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“全新的算法构想？只是一个构想吗？不是研究报告、成果报告？”
“我还是想听偏差评估体系的讲解，那一部分理解有点难。”
“张硕不是说了？论文上都有，自己去理解就好了，理解不了就慢慢去理解……”
“讲构想也挺好的，报告本来就没什么意思，如果他的构想很新颖，也许能带来什么灵感也说不定。”
前面几排的专家学者们，对于张硕要讲算法构想没什么异议，反倒是非常的感兴趣。
就像张硕的解释，算法论文已经表了，内容都在上面，慢慢去理解就可以了，讲其中的内容又什么意义呢？
会议邀请张硕来做报告，是表示对于研究的肯定，不是一定要去让他去讲自己的论文。
报告对内容是没有规定的。
台下议论纷纷。
张硕的表现却很淡然。
他一直等到议论声平息下来，才转过身擦掉了白板上的内容，随后在上面画了很多圆点。
然后，在圆点之间不断的进行连线。
一条又一条的连线组成了非常复杂的网格，很快就已经看不清楚了。
张硕侧身展示了一下白板上的内容，“这就是复杂网络。”
“伴随着对象的增加，网络会变得越来越复杂，而且复杂程度是呈现指数级上升的。”
“偏差评估就是这样。”
他走回了讲台，认真道，“要分析的参数越多，逻辑关系就会越复杂，其算法复杂程度是以指数型上升的。”
“而每一个逻辑关系，都需要仔细的分析研究才能确定下来。”
“所以，想要对于大型粒子对撞实验进行分析，单纯依靠偏差评估，会是一个非常庞大的工程。”
所有人都认真起来。
当张硕说起要讲一個算法构想的时候，有的人还有些不在意，因为他没有说具体是什么样的算法，而现在谈到了具体内容，显然就是针对大型粒子对撞实验的数据模拟偏差。
现在好几个高能物理机构，都在研究大型实验的数据模拟偏差分析算法。
他们碰到了同样的问题——
当参数增加的时候，偏差评估会变得极为复杂，以至于让算法研究成为了一个大工程。
但是，怎么解决呢？
张硕站在讲台上，举了一个很容易理解的例子，“对一个地区的经济情况进行研究。”
“如果目标地区只是一个几十户的小村庄，我们可以深入到每家每户，询问他们的工作，询问他们的收入，询问他们的支出，甚至细化到询问他们未来有没有增加收入的计划，等等。”
“目标地区换做是一个城市，换做是一个州呢？显然，这样做是不可能的，再多的人力也做不到。”
很多人跟着讲解思考着。
张硕继续道，“研究一个城市的经济情况，要看gdp、就业率、人均收入、中位收入，等等，也要有诸如消费指数、凯恩斯系数、基尼系数等作为参考。”
“这些是什么？”
“这些是数据、数字！”
“如果把两个城市进行对比，对比也是数字、数据，而不会单独去比较城市里生活的个人。”
“粒子对撞实验中，中心锚点连线、偏差评估，可以对小型实验进行分析，就像是分析一个小村庄。”
“如果对象到一个城市，也就是大型实验、大型实验，就必须要整体进行对比……”
很多人有种恍然大悟之感！
包括鲍贺星、罗尔贝托-卡斯特洛、詹姆斯-鲍勃，都是如此。
他们是思维落后了！
他们做大型实验数据模拟偏差算法的想法，还停留在小型实验分析所用的方法上，一直想理清多参数偏差评估体系的逻辑关系。
那会是一个非常庞大的工程！
实际上，根本不用那样做，研究大型的实验就要用全新的手段，去看整体的数据对比，而不需要再去细化到分析评估每一个粒子轨迹的偏差。
但是，整体对比要怎么做呢？
他们听的更认真了。
高晓红一直举着手机拍摄着，她没有认真听内容，只是盯着手机屏幕中站在台上侃侃而谈的张硕。
屏幕中的身影好像不是博士生，而是一个年轻又成功的国际顶尖学者。
那样的顶尖学者，才能在这样的大会上侃侃而谈，即便台下坐的都是顶尖学者，依旧不会受到任何的影响，充满信心的说明自己的想法。
